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AI 与劳模的交点:拼多多农研大赛释放的产业能量_科技频道_东方

AI作为技术助攻,在2020的种种变局和多个产业中焕发出了许多新的应用空间,也刷新了自己在普通人心目中的认知,从挑战人类的"阿尔法狗"变成身边无处不在的便捷功能。

当各行各业都盼着与AI产生更加紧密的关联之际,国民经济不可或缺的基石??农业,自然也不会缺席。

最近,拼多多就通过第一届"多多农研科技大赛",将AI引入到了云南的草莓种植园中。

作为零售电商的生力军,拼多多在流通销售层面对农产品销售的带动作用不言而喻。这次在生产端高举技术大旗,又会带来哪些新的价值创生,就很值得探讨了。

我们就以此为契机,聊聊AI与农业、零售与生产、机器与人工,是如何在拼多多的黏合下融为一体的。

从传统行业到数字产业,

"农业版"人机共生正当时

机器学习能够将感知和决策能力引入到现实之中,来提升物理世界的整体效率。这是此次AI风潮能够真实起飞的核心原因。

那么,如何让AI与"经验为王"的农业生产融为一体?在很多人看来,算法为王是第一波AI红利的根源。个性化推荐算法成就了千人千面的资讯平台,出行资源匹配算法提高了人与车辆的连接效率,人脸识别算法更是出现在了支付、交通、娱乐等生活当中。

显然,当下的中国并不缺乏优秀的算法,那么横亘在农业数字化、智能化变革面前的首要障碍是什么呢?答案是优质的数据、合适的流程。

就如同三角形需要三条边来稳定形状一样,智慧农业也需要集齐这三个要素来完善自身。通过与产业近距离接触的方式来收集高质量的数据,了解垂直业务场景的逻辑与需求,进而优化算法模型,让AI得以真正解决农业生产流程中的种种复杂问题。

在种植算法的基础上有效指导农业生产,为模型提供符合不同地域、不同作物、不同作业方式的数据和流程,打造适应当地种植环境的作物模型,自然是必不可少的。